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La NAG Toolbox pour Matlab
Grâce à NAG, les utilisateurs de MATLAB bénéficient de fonctionnalités avancées
La NAG Toolbox pour MATLAB permet aux utilisateurs MATLAB, de bénéficier de la puissance des fonctions mathématiques et statistiques de NAG.
Lorsque vous utilisez la NAG Toolbox pour MATLAB, vous avez accès à plus de 1300 algorithmes qui ont tous été éprouvés selon les procédures strictes de validation de NAG. En achetant ces toolbox, en plus des fonctions natives de MATLAB, vous aurez un accès direct au vaste ensemble de fonctions de NAG.
Pourquoi utiliser la NAG Toolbox pour MATLAB ?
De l'utilisation de la NAG Toolbox pour MATLAB, vous retirez les bénéficies suivants :
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Une productivité accrue - Les routines NAG ont été écrites par des experts et sont reconnues pour leur précision, flexibilité et robustesse
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Toutes les routines de NAG viennent avec un support expert et une documentation très complète permettant de choisir rapidement et facilement l'algorithme pertinent.
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Pour chacune des routines de NAG, des exemples d'utilisation de codes MATLAB, permettant de voir comment se fait l'appel de la routine en question.
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Meilleures lisibilité et maintenance de vos codes car nombre d'arguments deviennent optionnels grâce à l'utilisation de routines de NAG.
"I am impressed by the optimization algorithm provided by the NAG Toolbox for MATLAB. It improves the results for my maximum likelihood estimations for situations where the sample size is small causing non-concentrating likelihood and when the likelihood functions have 'ridges'. Ordinary algorithms, for example Newton * gradient search, perform poorly in these situations."
Ning GUO, Warwick Finance Research Institute, University of Warwick, UK
Utilisez les composants numériques de NAG, dans l'environnement Matlab:
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Optimisation : Programmation linéaire , quadratique, en nombre entier et non-linéaire; Méthode des moindres carrés; Minimisation sous contraintes et Programmation quadratique sous contraintes pour des problèmes à grande matrice creuse.
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Equations différentielles ordinaires et partielles; génération de maillage.
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Intégration numérique
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Racines d'équations non-linéaires
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Résolution de systèmes d'équations linéaires à matrice dense, bande et creuse ; solution de problèmes aux valeurs propres
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Solution de problèmes des moindres carrés linéaires et non-linéaires
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Fonctions spéciales
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Approximation de courbe et de surface; Interpolation
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Et plus encore.
Utilisez les composants statistiques de NAG, dans l'environnement Matlab :
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Génération de nombre aléatoire
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Manipulations simples de données statistiques
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Analyse de corrélation et de régression
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Méthodes multivariées
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Analyse de variance et de table de contingence
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Analyse séries temporelles
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Statistiques non-paramétriques
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Et plus encore.
Mises à jour régulières
Pour veiller à répondre à vos besoins actuels et futurs, la NAG Toolbox pour MATLAB est mise à jour régulièrement avec de nouveaux algorithmes, dédiés à différents domaines d'activité. Si vous êtes un utilisateur de la bibliothèque NAG C et avez des suggestions pour de nouvelles routines, nous vous encourageons à nous contactez.
Documentation en ligne
La NAG Toolbox pour MATLAB est accompagnées d'une aide électronique en ligne de premier niveau, destinée à vous donner les informations détaillées dont vous avez besoin pour effectuer votre travail rapidement et efficacement.
Support d'experts
Si vous vous abonnez à notre service clientèle dédié, non seulement vous recevrez automatiquement toute mise à jour disponible, mais vous aurez également accès à nos experts, par l'intermédiaire du Centre de réponse NAG. Ceux-ci sont là pour vous aider et répondre à vos questions techniques et résoudre vos difficultés.
Assurance qualité
Toutes les fonctions sont testées et validées sur les multiples plateformes, système d'exploitation et compilateurs supportés par la bibliothèque. Ce n'est que lorsqu'elle répond à nos normes strictes de précision qu'une version de la NAG toolbox est proposée. En conséquence, vous pouvez compter sur la précision et la fiabilité éprouvée de ses fonctions pour vous donner les bonnes réponses.
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