Les modules NAG de Data Mining

La NAG Data Mining est un ensemble de composants conçus pour aider les développeurs à construire des applications rapides, précises et robustes d'analyse prédictive.

Le DMC (Data Mining Components) contient des routines pour le filtrage de données (dont l'imputation et la détection de valeurs aberrantes), la transformation de données (le scaling, l'analyse en composante principale), le clustering, la classification, les modèles de régression et les méthodes d'apprentissage automatiques (réseaux neuronaux, fonction radiale, arbre de décision, détection des plus proches voisins), et les règles d'association. Egalement disponibles des fonctions de génération de nombres aléatoires et des fonctions de classement, de tri, de calcul de moyenne et de somme.

A qui est destiné le DMC ?

Aux développeurs d'applications travaillant dans des domaines tels que les sciences de la vie ou la finance mais également aux ISV qui utilisent les composants DMC pour améliorer la performance de leurs applications et en diminuer très sensiblement leur temps de développement. Le DMC joue un rôle essentiel pour des apllications venant d'une large classe de type d'activité, dont:

Toutes les fonctions sont testées et validées sur les multiples plateformes, système d'exploitation et compilateurs supportés par la bibliothèque. Ce n'est que lorsqu'elle répond à nos normes strictes de précision qu'une version de la bibliothèque est proposée. En conséquence, vous pouvez compter sur la précision et la fiabilité éprouvée de ses fonctions pour vous donner les bonnes réponses.